Исследования операций в экономике, 2 издание

Второе издание учебника существенно дополняет первое. Автор обобщил опыт чтения лекций и проведения практических занятий из курса “Исследования операций в экономике для студентов НИИ агробизнеса Харьковского национального аграрного университета им. В.В.Докучаева.

С О Д Е Р Ж А Н И Е
Глава 1
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПРИНЦИПЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
1.1. Объект исследования
1.2. Цель и целые исследования
1.3. Моделирование в теории исследования операций
1.4. Математическое моделирование
1.5. Операционные системы, предназначенные для людей

Глава 2
Методика проведения исследования операций
2.1. Определение цели и значимости целей
2.2. Исследование стратегий
2.3. Планирование этапов перестройки проэкта
2.4. Определение проблемы исследования
2.5. Перестройка математической модели
2.6. Информационное обеспечение и выбор числовых методов
2.7. Разработка технического задания, программирования и отладка
2.8. Накопления данные
2.9. Проверка дееспособности модели

Глава 3
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
3.1. Понятие производственной функции
3.2. Производственные функции с одной переменной
3.3. Многофакторные производственные функции
3.4. Общие свойства производственных функций
3.5. Определение параметров производственных функций
3.5.1. Элементы теории обработки данных наблюдения
3.5.2. Линейная парная регрессия
3.5.3. Оценки параметров линейной парной регрессии
3.5.4. Нелинейная парная регрессия
3.5.5. Проверка значимости уравнения регрессии
3.5.6. Понятие о многомерных корреляции и регрессионный анализ
3.6. Предельные и средние значения производственных функций
3.7. Учет времени при перестройке производственных функций

Глава 4
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
4.1. Общие понятия
4.2. Временные ряды
4.2.1. Разновидности временных рядов
4.2.2. Тренд
4.2.3. Промежутки переоценки и уточнения прогноза
4.2.4. Исходные даны
4.3. Анализ тенденций изменения уровней временного ряда
4.3.1. Исследование тенденции изменения среднего уровня
4.3.2. Элементарные средства статистического анализа динамики часовых рядов
4.3.3. Текущие средние
4.3.4. Взвешенные текущие средние
4.3.5. Средние приросты
4.3.6. Темпы роста и средние темпы прироста
4.4. Краткосрочное прогнозирование
4.4.1. База и горизонт прогноза
4.4.2. Прогнозирование стационарных показателей
4.4.2.1.Экспоненциальная взвешенная средняя
4.4.3. Прогнозирование нестационарных показателей
4.4.3.1. Характеры трендов
4.4.3.2.Типы трендов
4.4.4. Линийно-адитивная модель прогнозирования
4.4.5. Определение точности краткосрочного прогноза
4.4.6. Контроль при краткосрочном прогнозировании
4.4.7. Понятие об адаптивном прогнозировании
4.5. Методы средне- и долгосрочного прогнозирования
4.5.1. Исходные положения
4.5.2. Автокорреляция
4.5.3. Экстраполяция тренда для расчетов прогноза
4.5.4. Оценки точности и надежности прогноза
4.5.4.1. Оценка дисперсии прогноза
4.5.4.2. Интервал доверия прогноза для линейного тренда
4.5.4.3. Интервалы доверия для трендов, аналитические формы которых можно привести к линейным
4.6. Использование индикаторов и индексов

Глава 5
Общая постановка задачи линейного программирования (ЗЛП)
5.1. Примеры задач линейного программирования
5.2. Разные формы записи задачи линейного программирования
5.3. Геометрическое толкование задачи линейного программирования

Глава 6
НЕОБХОДИМЫ СВЕДЕНИЯ ИЗ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
6.1. Числа, векторы, n-мерное пространство Евклида
6.2. Матрицы и определители
6.3. Системы линейных уравнений алгебраизма

Глава 7
СИМПЛЕКСНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
7.1. Опорные планы задачи линейного программирования
7.2. Оценки опорных планов
7.2.1. Признак оптимума опорного плана
7.2.2. Признак неограниченности целевой функции в допустимой области
7.2.3. Признак наличия бесконечного множественного числа оптимальных планов
7.2.4. Вырожденные планы задач линейного программирования и проблема зацикливания
7.3. Алгоритм симплексного метода решения невырожденных задач линейного программирования
7.4. Поиск исходного опорного плана
7.5. Симплексный метод с использованием фиктивного базиса

Глава 8
СПРЯЖЕННЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
8.1. Понятие спряжения (двойственность)
8.2. Соответствие между переменными спряженных задач
8.3. Теоремы спряжения
8.4. Экономическое содержание оптимальных планов спряженных задач

Глава 9
ОСОБЕННЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА
9.1. Общие замечания
9.2. Транспортная задача
9.3. Сбалансированные и несбалансированные модели транспортной задачи
9.4. Построение опорного исходного плана
9.5. Метод потенциалов поиска оптимального плана

Глава 10
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ЛИНЕЙНОГО ЦЕЛОЧИСЛОВОГО И ДИСКРЕТНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
10.1. Особенности задачи целочислового и дискретного программирования
10.2. Короткий обзор основных принципов методов решения задач целочислового линейного программирования
10.3. Метод отрезания (метод Г. Гоморре) в решении задач целочислового программирования
10.4. Метод разветвлений и пределов

Глава 11
НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
11.1. Задача нелинейного программирования
11.2. Выпуклые и вогнутые функции, их свойства
11.3. Условный экстремум классической теории. Метод множителей Лагранжа, их экономическое содержание
11.4. Задача выпуклого программирования. Графо-аналитическое решение в пространстве двух переменных
11.5. Необходимые и достаточные условия оптимума в задаче выпуклого программирования. Теорема Куна-таккера
11.6. Задача квадратичного программирования
11.7. Градиентные методы
11.8. Метод штрафных функций

Глава 12
МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СЕТЯМИ
12.1. Назначение и сфера использования
12.2. Основные понятия теории граф
12.3. Построение правильной нумерации вершин граф
12.4. Алгоритм поиска кратчайшего пути сети
12.5. Построение граф планирования и управления сетью (ПУМ)
12.6. Упорядочивание граф ПУМ, вычисления основных параметров
12.7. Анализ и оптимизация планирования и управление сетью

Глава 13
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
13.1. Основные понятия
13.2. Управление однономенклатурными запасами
13.3. Статическая модель управления многономенклатурными запасами
13.4. Стохастические модели управления запасами

Глава 14
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГРЫ В РЕШЕНИИ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗАДАЧ
14.1. Основные понятия теории игры
14.2. Классификация моделей игр
14.3. Математическое моделирование конфликтных ситуаций
14.4. Решение матричных игр в чистых стратегиях
14.5. Решение матричных игр в смешанных стратегиях
14.6. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
14.7. Игры с ненулевой суммой и кооперативные. Моделирование проблем микроэкономики с использованием математического аппарата теории игры
14.8. Позиционные игры как моделирования проблемы вступления в рынок
14.9. Теория игры и принятия управленческих решений

Глава 15
МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
15.1. Историческая справка
15.2. Примеры решения задач методом динамического программирования
15.2.1. Задача поиска самого экономного маршрута доставки груза
15.2.2. Задача расширения производственных мощностей при условии отчислений от
прибыли с целью получения максимальной выгоды
15.3. Общая постановка задачи динамического программирования
15.4. Принцип оптимума и структура уравнения Белмана
15.5. Задача оптимального распределения средств на реконструкцию и модернизацию
между несколькими объектами

Глава 16
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
16.1. Основные понятия и классификация моделей СМО
16.2. Короткая историческая справка
16.3. Классификация систем массового обслуживания
16.4. Основные принципы математического моделирования работы систем массового
обслуживание
16.5. Сроки выполнения требований (обслуживание)
16.6. Графическое моделирование систем массового обслуживания
16.7. Чистые системы массового обслуживания при неограниченной очереди
16.7.1. Одноканальные СМО с ожиданием
16.7.2. Многоканальные СМО с ожиданием
16.8. Уравнение Колмогорова
16.9. Предельные вероятности стабильной работы СМО
16.10. Процесс размножения и вымирания

Глава 17
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ
17.1. Имитационный подход
17.2. Задачи экономики, при решении которых целесообразно использовать
имитационное моделирование
17.3. Шаги практической реализации имитационного моделирования
17.4. Пример блок-схеми имитационной модели

Глава 18
ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
18.1. Задача выбора инвестиционного проекта
18.2. Дисконтирование денежных потоков
18.3. Прибыль и инфляция
18.4. Оценка инвестиционного риска
18.5. Одна из инвестиционных моделей при использовании банковского кредита

Глава 19
ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ
19.1. Задача принятия решений
19.2. Экспертные оценки
19.3. Оценивание объектов при проведении экспертиз
19.4. Анализ согласованности экспертных оценок
19.5. Подготовка и проведение экспертиз

Глава 20
Финансовое состояние предприятия, ДИАГНОСТИКА банкротстВА
20.1. Необходимость и значимость оценки финансового состояния предприятия
20.2. Финансовый анализ
20.3. Основные показатели финансового состояния предприятия
20.3.1. Показатели оценки имущественного состояния
20.3.2. Показатели оценки финансовой стойкости
20.4. Анализ финансовой стойкости предприятия
20.4.1. Понятие финансовой стойкости
20.4.2. Финансовая стойкость относительно источников покрытия оборотных средств
20.4.3. Показатели платежеспособности (ликвидности)
20.5. Банкротство: финансовые и правовые вопросы
20.5.1. Понятие банкротства. Финансовое состояние предприятия и банкротство
20.5.2. Диагностика банкротства

Глава 21
Использование пакетов прикладных программ (ППП) В исследовании операций
21.1. Общая характеристика ППП
21.2. Средства пакетов статистических программ для обработки и анализа данных
21.3. Математические ППП
21.4. Microsoft Excel 2000 как инструмент для решения задач математического
программирование
21.4.1. Функции Excel
21.4.2. Аппроксимация данных
21.4.2.1. Функции аппроксимации кривой
21.4.2.2. Регрессионный анализ
21.4.2.3. Использование линий тренда
21.4.3. Инструменты Excel для анализа данных и поиска оптимальных решений
21.4.3.1. Анализ по сценарию “что будет – если.”
21.4.3.2. Анализ по сценарию “что нужно – чтобы.”
21.4.3.2.1. Подбор параметра
21.4.3.2.2. Графический подбор параметра
21.4.3.2.3. Поиск решения
21.5. Пакет Maple
21.5.1. Общая характеристика
21.5.2. Рабочая панель Maple
21.5.3. Справочная подсистема Maple
21.5.4. Типы данные
21.5.5. Подпрограмма Networks
21.5.6. Подпрограмма Stats
21.5.7. Подпрограмма Simplex
21.6 Некоммерческие ППП
21.6.1. OpenOffice.Org3.0.
21.6.2. «Периодограммы»v.1.0.

 

Загрузить полный вариант